Koyu Mod:
Yazar :
Taner ÜSTÜNTAŞ , Mehmet ÖZDEMİR
Özet :
Günümüzde uydu görüntülerinden otomatik veya yarı otomatik yöntemlerle detay çıkarma halen çözülmesi gereken bir işlemdir. Görüntülerden otomatik veya yarı otomatik yöntemlerle nesne çıkarma işlemi için görüntü sınıflandırma yöntemleri kullanılmaktadır. Görüntü sınıflandırma yöntemleri olarak piksel tabanlı ve nesne yönelimli yöntemler kullanılmaktadır. Nesne yönelimli yöntemler piksel
tabalı yöntemlere göre oldukça başarılıdır. Bu çalışmada, nesnetabanlı yarı otomatik yöntemin köprü nesnelerinin tanınması için
kullanılabileceği gösterilmiştir. Su üzerinde bulunan köprüler, farklı çözünürlükteki uydu görüntülerinden ve görüntülerden yarı
otomatik olarak nesne yönelimli yöntemlerle çıkarılmıştır. Köprü nesnesi çıkarılırken klasik kurallar yerine bulanık kuralların kullanımı
tercih edilmiştir. Çalışmada nehirler Landsat8 uydu görüntülerinden yollar açık kaynaklardan elde pankromatik görüntülerden
çıkarılarak kesiştikleri yerler köprü olarak ifade edilmiştir. Çalışmada görüntüde mevcut olan on köprü nesnesi tanınmaya çalışılmıştır. Çalışmada ayrıca orta çözünürlüklü ve yüksek çözünürlüklü görüntüler birlikte kullanılmıştır. Her çözünürlükteki görüntüden nesne
çıkarımı faydalanılabileceği çalışma sonucunda gösterilmiştir.
Anahtar Kelimeler :
Nesneyönelimli sınıflandırma, detay çıkarma, eCognition, görüntü bölütleme, köprü tanıma.
Kaynak :