Koyu Mod:
Yazar :
A. M. Marangoz , Z. Alkış ve G. Büyüksalih3
Özet :
Günümüzün uydu teknolojileri alanındaki gelişmeler, özellikle büyük alanların kapsamlı olarak incelenmesine ve bu
bağlamda doğru, güvenilir ve kapsamlı güncel bilgilerin en hızlı şekilde üretilmesine olanak tanır hale gelmiştir.
Böylece özellikle kentsel alanlardaki hızlı gelişimleri takip edebilmekte ve bu gelişimleri yönlendirme stratejileri
oluşturulabilmektedir. Bu bağlamda, otomatik sınıflandırma yaklaşımları günümüzde özellikle görüntülerden detay
çıkarımı, arazi değişiminin belirlenmesi ve mevcut harita bilgilerinin revizyonunun yapılması için gerekli hale
gelmiştir. Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden harita yapımı ya da bir Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS)
veritabanının oluşturulması ve güncellenmesi için bu görüntülerden CBS’ye yönelik nesne-tabanlı otomatik detay
çıkarımı, son yıllarda uzaktan algılama çalışmalarında sıkça uygulanmaktadır. Ayrıca nesne-tabanlı analiz
sonuçlarından elde edilen ürünler coğrafi tabanlı olduğu için bir bilgi sistemine aktarılabilmekte, sorgulanabilmekte
ve çeşitli stratejik analizler yapılabilmektedir.
Bu çalışmada, Zonguldak test alanını kaplayan georektifikasyonu yapılmış ve 60cm yer örnekleme aralığı (GSD)
değerine sahip pan-sharp QuickBird uydu görüntüsü üzerinden bina ve yol detayları, eCognition v4.0.6 yazılımı ile
nesne-tabanlı sınıflandırma yaklaşımı kullanılarak otomatik olarak çıkartılmıştır. Elde edilen sonuçlar vektör ürün
haline getirilmiş ve bir bilgi sistemi ortamına aktarılması sağlanmıştır. Otomatik olarak üretilen bu vektör ürün, test
alanının mevcut 1/5000 ölçekli referans vektör haritası ile bir coğrafi tabanlı yazılımda karşılaştırılarak, diğer bir
yöntem olan görüntünün ekran üzerinden elle vektörleştirilmesi yöntemiyle elde edilen vektör ürünlerine karşı
başarısı CBS ortamında analiz edilmiş, sonuçlar sunularak yorumlar yapılmıştır. Bu bağlamda, test alanına ait raster
ve vektör verilerle birlikte CBS tabanlı analiz ve karşılaştırmalarının yapılması, güncel durumun ortaya koyması
açısından önem taşımaktadır.
Anahtar Kelimeler :
görüntü, Nesne-tabanlı detay çıkarımı, Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS), veri tabanı, G
Kaynak :