Koyu Mod:
Yazar :
Hatice ÇATAL REİS , Bülent BAYRAM
Özet :
Türkiye de yanlış arazi kullanımı, göçler, doğal etkenler ve miras yolu ile küçülen tarım arazileri tarımda olumsuzluklara sebep
olmuştur. Ekili alanların tespiti, ürün kg/ton tahmini, yıllara göre ekili alan değişimi, tarım arazilerinin kullanımı ve korunması doğrultusunda etkili çözüm ve istikrar sağlaması amacıyla son derece önemlidir. Uzaktan algılama görüntüleri karar verme ve çözüm
üretmede hızlı, ekonomik ve doğru veriler üretmede önemli bir atlıktır. Bu çalışmada tahıl üretiminde Türkiye de en büyük potansiyele sahip Konya İli, Yunak İlçesi uygulama alanı olarak seçilmiştir. İlçenin 2003/2012 Mayıs, Haziran aylarına ait Landsat 7 TM görüntüleri kullanılmıştır. Bitki örtüsü analizinde Normalize Edilmiş Fark Bitki
Örtüsü İndeksi (NDVI) ve sınıflandırmada Watershed Bölütleme Algoritması sonuçları karşılaştırılmıştır. Bitki indeksinden yararlanılarak görüntülerin sınıflandırılması için Matlab platformu kullanılmıştır. Çalışmanın, toplulaştırma, tarımda verimliliğin arttırılması, gerektiğinde tarımsal önlemlerin alınabilmesine, yıllık ürün tahmini
çalışmalarına katkı sağlayacağı öngörülmektedir.
Anahtar Kelimeler :
Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI), Landsat, Watershed Bölütleme, Matlab
Kaynak :