Yazar :
Resul Çömert, Dilek Küçük Matcı , Uğur Avdan
Özet :
İnsansız Hava Araçları (İHA) günümüzde yeni bir uzaktan algılama platformu olarak kullanılmaya başlanmıştır. Kentsel alanlara ait
bilgilerin hızlı ve yüksek doğrulukla elde edilmesinde de insansız hava araçları kullanılabilmektedir. Bu cihazlar aracılığı ile elde edilen
görüntülerin sınıflandırılması ile kentsel arazi kullanımının belirlenmesi günümüz araştırma konuları arasındadır. Bu çalışmada nesne
tabanlı sınıflandırma ile kentsel bir alanda arazi kullanım sınıflandırılması yapılmıştır. Sınıflandırma işleminde insansız hava aracı
görüntülerinden üretilen ortofoto ve sayısal yüzey modeli kullanılmıştır. Arazi kullanım sınıfları olarak, bina, yeşil alan, yol ve su sınıfları
tanımlanmıştır. Nesne tabanlı sınıflandırma işlemi kural tabanlı olarak gerçekleştirilmiştir. Her bir sınıf için ayrı ayrı kural setleri
tanımlanmıştır. Sınıflandırma işlemi % 80 genel doğruluk başarısı ile gerçekleştirilmiştir.
Anahtar Kelimeler :
Nesne Tabanlı Sınıflandırma, İHA, Arazi Kullanımı
Kaynak :