Koyu Mod:
Yazar :
Uğur Acar , Bülent Bayram , Fusun Balık Şanlı , Mustafa Oğurlu
Özet :
Sunulan çalışmada yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden binaları morfolojik operatörler kullanılarak ayırt edilmesini
gerrçekleştirmek amacıyla geliştirilen bir yöntem sunulmuştur. Yöntem yarı otomatik obje temelli sınıflandırıcı olan ecognition ve el
ile sayma ile karşılaştırılmıştır. Sunulan çalışmada karşılaşılabilecek bütün sorunları içermesi açısından test alanı olarak İstanbul seçilmiştir. 3 farklı bölgeye ait 3 farklı uydu görüntüsü ve hava fotoğrafı (Nisan 2010 yılına ait pansharpened WorldView2
görüntüsü, Temmuz 2003 yılına ait pansharpaned IKONOS görüntüsü ve 2009 yılına ait 1/5000 ölçekli hava fotoğrafı) kullanılmıştır. Geliştirilen yöntem Microsoft Visual C# platformunda kodlanmıştır. Sonuç olarak geliştirilen yöntemin doğruluğu WorldView2 için % 96 , IKONOS için %96 ve hava fotoğrafı için %98 olarak hesaplanmıştır
Anahtar Kelimeler :
Görüntü İşleme, Uzaktan algılama, Sınıflandırma, Bölütleme, Morfoloji
Kaynak :