Koyu Mod:
Yazar :
H. Karabörk, B.Koçer, İ.Ö.Bildirici, F.Yıldız
Özet : Raster görüntülerin vektörel ifadesi, grafik tanıma probleminin önemli bir parçasıdır.Bu amaçla birçok vektörizasyon algoritması geliştirilmesine rağmen hala işlemin doğruluk ve değişmezlik problemleri vardır. Vektöre dönüştürülecek objelerin farklılıklarından dolayı her bir disiplin için ayrı bir vektörizasyon algoritması geliştirilmesi gerekliliği açıktır. Harita sektöründe bilgisayar teknolojisinin kullanımının artmasından dolayı mevcut analog haritaların sayısallaştırılmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu durumda, vektörizasyon çok zaman alan elle sayısallaştırmaya bir alternatiftir. Haritaların sabit bir ölçeğe sahip olmasından ve belirli büyüklükleri ve konumları olan objeleri içermelerinden dolayı, vektörizasyonun doğruluğu Harita Mühendisliğinde çok önemlidir. Bu çalışmada, halihazırda kullanılan “8’li zincir kodu” yöntemine alternatif olarak bir yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntemde, bulunduğu piksel matrisin merkezinde kalmak üzere her adımda 5*5 lik bir piksel matrisinin değerini yapay sinir ağı sistemine giriş olarak kullanmaktadır. Bu sistem çıkış olarak algoritmanın kenar izleyebilmesi için gerekli parametreleri sağlamaktadır. Ayrıca geliştirilen algoritmada kırılmalarla, köşelerin ayırt edilmesi sayesinde vektörizasyon problemini çözerken kenarları bulmamızı ve gereksiz bilgi fazlalığını önlememizi sağlamaktadır. Algoritmaya denemek amacıyla bir yazılım geliştirilmiştir. Ayrıca değişik geometrik şekillerden oluşan bir resim üzerinde vektörizasyon sonucu oluşan alan ve çevre değişimleri incelenmiştir.
Anahtar Kelimeler :
Vektörizasyon, yapay zekâ, kenar çıkarma
Kaynak :