Koyu Mod:
Yazar :
O. Arslan ,O. Kurt ,H. Konak
Özet :
Yapay Sinir Ağları (YSA), örüntü tanıma, kestirim, işlem kontrolu ve sınıflandırma gibi birbirinden farklı birçok uygulama alanında başarıyla uygulanan, doğrusal olmayan hesaplama modeli sistemleridir. YSA’nın doğrusal olmayan fonksiyon yaklaşımı, veri sınıflandırması, non-parametrik regresyon ve karar süreçlerindeki yetenekleri; veri dağılımlarına ilişkin öncül bilgilerin olmadığı uygulamalarda çok önemlidir. YSA’nın, eksik veya gürültülü verilere sahip karmaşık problemlerin çözümündeki etkinliği kanıtlanmıştır. Bu çalışmada ileri beslemeli bir YSA mimarisi, yerel GPS nivelmanı geoid yüzeyinin modellenmesi için kullanılmış ve elde edilen sonuçlar bilinen klasik bir yöntem olan polinomsal yüzey uydurma ile elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır.
Anahtar Kelimeler :
yapay sinir ağları, öğrenme algoritması, geoid yüzeyi, polinomsal uydurma.
Kaynak :