SPOT 5 VE FARKLI GÖRÜNTÜ BİRLEŞTİRME ALGORİTMALARI

Yazar :
F. Bektaş Balçık, Ç. Göksel

Özet :
Görüntü birleştirme terimi ile genellikle, yüksek mekansal çözünürlüklü tek bantlı (Pankromatik­ PAN) görüntünün, yüksek spektral çözünürlüklü  fakat düşük mekansal çözünürlüklü  çok bantlı (Multispectral­MS) görüntü  ile veri kalitesinin arttırılması için  birleştirilmesi tanımlanmaktadır.Elde edilen  sonuç görüntüler olan  maksimum mekansal çözünürlüğe ve iyi korunmuş kaliteli spektral bilgiye sahip olmaktadır. Uygulanan algoritmaların spektral özellikleri tahrip etmemesi yani MS görüntüde spektral olarak ayırtedilebilir nesnelerin üretilmiş görüntüde de ayırtedilerbilir olması gerekmektedir. Yöntemin kullanılmasının, görüntünün görsel yorumlanmasının  arttırılması, görüntüden  değişim tespiti ve sınıflandırma için  doğru  ve güvenilir bilgi çıkarımı gibi avantajları bulunmaktadır. Bu çalışmada SPOT 5 MS ve SPOT 5 PAN görüntülerinin birleştirilmesi için IHS, Brovey, Multiplicative, HPF ve  PCA görüntü birleştirme yöntemleri uygulanmış ve elde edilen sonuçlar görsel ve istatistik açıdan karşılaştırılmıştır

Anahtar Kelimeler :
Uzaktan algılama, Görüntü İşleme, Çevre, görüntü birleştirme, SPOT 5

Kaynak :

Dosyayı İndir