Koyu Mod:
Yazar :
Abdulkadir Ince, Salih Bozkurt , Bülent Bayram
Özet :
Kıyı alanları doğal ve insan etkisinden dolayı tehdit altındadır. Küresel ısınmadan dolayı kıyı alanlarında oluşabilecek değişimlerin
ortaya konması ise bilim adamlarının en yoğun olarak araştırma yaptıkları alanlardan biridir. Ülkemizde 1980’ li yıllardan bu yana deniz
ve göl kıyı alanlarına yakın olarak gerçekleştirilen turizm, sanayi, kültür balıkçılığı, kentleşme gibi faaliyetler kıyı alanlarının izlenmesini
zorunlu hale getirmiştir. Göller insan hayatı açısından en önemli tatlı su kaynaklarını oluşturmaktadır. Bunun yanı sıra biyolojik
çeşitliliğin sürdürülebilmesi açısından en önemli doğal kaynaklardan biridir. Göl ve deniz kıyı çizgilerinde meydana gelen değişimlerin
izlenmesi gelecekte bu alanların korunması açısından doğru kararların alınması açısından hayati önem taşımaktadır. Bunun için güncel,
doğru ve ekonomik veri elde edilmesi zorunludur. Uzaktan algılama teknolojileri göl ve deniz kıyı alanlarının izlenmesine yönelik bu
olanağı sağlamaktadır.
Sunulan çalışmada RASAT uydu görüntüsünden kıyı çizgilerinin otomatik çıkarımı için nesne tabanlı Meanshift ve Yalın Doğrusal
Yinelemeli Kümeleme (Simple Linear Iterative Clustering (SLIC)) yöntemleri kullanılmıştır. Yöntemlerin doğruluk analizi, yöntemlerden
ayrı ayrı elde edilen sonuçların, el ile sayısallaştırma sonuçlarıyla karşılaştırılmasıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışmada test alanı olarak
Sakarya ilinde bulunan Sapanca Gölü seçilmiştir ve bu göle ait Ağustos 2012 tarihli RASAT uydu görüntüsü kullanılmıştır.
Sonuç olarak yöntemlerin doğruluğu Meanshift algoritması için alan bazlı doğruluk 0,27 km2
, konumsal doğruluk ise 7,66 m bulunmuştur.
SLIC yöntemi için alan bazlı doğruluk 0,06 km2
, konumsal doğruluk ise 6,07 m bulunmuştur.
Sunulan çalışmada Sapanca Gölü, Sakarya; “Sürdürülebilir Kıyı Alanı İzleme Modeli İçin İnsansız Hava Araçları-LIDAR
Teknolojilerinin Entegrasyonu- Üç Boyutlu Otomatik Kıyı Çizgisi Çıkartılması Ve Analizi: İstanbul-Terkos Örneği” başlıklı TÜBİTAK
Projesi (Proje No: 115Y718) kapsamında önerilen yöntemlerden birinin test edilmesi amacıyla çalışma alanı olarak seçilmiştir.
Anahtar Kelimeler :
Görüntü İşleme, Uzaktan algılama, Mean shift, Simple Linear Iterative Clustering, RASAT
Kaynak :