Lineer Regresyon ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Ev Fiyatlarının Tahmin Edilmesi: Ankar a Örneği

Yazar :
M. F. Tuna , T. Türk , O. Kitapçı

Özet :
Konut edinimi, hem bir yatırım aracı seçme, hem de bir yaşam alanı oluşturma ihtiyacına yönelik bir davranış  biçimi özelliği taşımaktadır. Bu  çift yönlü davranış biçimi ve konutlaşma talebinin  gelire göre artıyor olması, konut fiyatlarını tahmin  edebilmenin  önemini ortaya koymaktadır. Konut edinimini doğrudan etkileyen iki önemli ölçüt fiyat ve konumdur. Bu çalışma, Ankara ilindeki konut fiyatlarının ve bu fiyatların konumsal dağılımlarının Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile incelenmesini amaçlamaktadır. Bu  bağlamda, Ankara Büyükşehir Belediye Başkanlığı sınırları içerisindeki ilçelerde (Akyurt, Altındağ, Çankaya, Etimesgut, Gölbaşı, Keçiören, Mamak, Sincan, Yenimahalle) satışa sunulan konutlara ait veriler kullanılarak kapsamlı çoklu regresyon  analizi ile fiyat tahmini yapılmış, konumsal ve konumsal olmayan (sözel) veriler CBS ortamında bütünleştirilmiş, sorgulanmış, analiz edilmiş ve bunlardan yararlanılarak üretilen tematik (konusal) haritalar kullanıcıların bilgisine sunulmuştur. 

Anahtar Kelimeler :
Konut Fiyatlarının Tahmini, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Regresyon Analizi, Çevrimiçi Pazar Platformu

Kaynak :

Dosyayı İndir