Koyu Mod:
Yazar :
Melis Uzar, Naci Yastıklı
Özet :
Kentsel alanlarda insan yapımı objelerin özellikle binaların ve yolların otomatik çıkarımı güncel bir araştırma konusu haline
gelmiştir. Otomatik bina çıkarımı, kent yönetiminde, karar verme, görüntüleme ve kontrol aşamalarına yardımcı olmaktadır. Bu
çalışmanın amacı LiDAR ve sayısal hava fotoğraflarının füzyonu ile nesnetabanlı sınıflandırma yöntemi kullanılarak, otomatik bina
çıkarımıdır. Bina sınıfının otomatik çıkarımı için farklı segmentasyonlar, bulanık mantığa dayalı sınıflandırma, NDVI ve Hough
dönüşümü ile yardımcı veri setleri üretimini ve analizlerini içeren kural setleri geliştirilmiştir. Bu geliştirme ve uygulama
aşamasında DefinienseCognitionDeveloper8.64 programı, yardımcı veri setleri oluşturulmasında ise MATLAB7.0 kullanılmıştır. Bu
çalışmanın sonucunda, otomatik oluşturulan bina sınıfı için doğruluk analizleri ve değerlendirmeler yapılmıştır.
Anahtar Kelimeler :
LiDAR, Füzyon, Hough, Bulanıkmantık, Sınıflandırma
Kaynak :