Koyu Mod:
Yazar :
F. Karslı , M. H. Fidan , M. Dihkan
Özet :
Uzun yıllardan beri fotoğraflar üzerinde manuel (elle) olarak yapılan bina ve yol gibi ana detayları çıkarım işlemleri yerini
otomasyona detay çıkarma algoritmalarına bırakmış ve gelişen teknolojiye paralel olarak fotografik görüntülerden otomatik olarak
bilgilerin kısa sürede ve hızlıca çıkarılması önemli bir ihtiyaç olmuştur. Detay çıkarma haritacılık anlamında, kentsel alanlardaki
hızlı değişimlerin takip edilebilmesini ve bu gelişimleri yönlendirebilme stratejilerinin oluşturulmasını, arazi toplulaştırma projelerinin kısa zamanda hayata geçirebilmesini, planlama çalışmaları aşamasında gerekli olan verilerin, kısa sürede, doğru bir biçimde elde edilmesini ve değerlendirilmesini, sayısal harita yapımında kartografik sembollerin algılanmasını, vektöre dönüştürülmesini ve genelleştirilmesini, görüntüler üzerinden edilen verilerin GIS (CBS) ile entegrasyonu sayesinde birçok konumsal ve konumsal olmayan analizler yapılabilmesini sağlar. Görüntüler kullanarak çıkarılması istenilen detaylar; bina, yol, nehir, köprü ve kıyı çizgileri olarak isimlendirilebilir. Bu çalışmada, bina ve yol detayları hava fotoğrafları üzerinden çıkarılmıştır. Hava
fotoğrafları; siyah beyaz renkli, normal renkli ve infrared (kızıl ötesi) renkli olmak üzere üç guruba ayrılır. Çalışmada infrared
renkli hava fotoğrafları kullanılmıştır. Görüntü işleme teknikleriyle de; iyileştirilme, zenginleştirilme ve sınıflandırma yapılarak ilgili
fotoğraflar detay belirlemeye hazır hale getirilmiştir. Ayrıca geometrik ve radyometrik düzeltmeler yapılmıştır. Çalışmada kullanılan görüntü KTÜ, Kanuni Kampüsü' nü ve çevresini içeren 1:16000 ölçekli renkli kızıl ötesi hava fotoğrafı olup, bu görüntü 14 mikron çözünürlükle taranarak dijital formata dönüştürülmüştür. Özellikle bina ve yol detay bilgilerinin çıkarılması amacıyla, dört farklı yöntem kullanılmıştır. Bu yöntemler, Sobel, Roberts, Canny ve Prewitt kenar arama operatörleri olup, bu yöntemlerle detaylar çıkarılmıştır. Kenar belirleme algoritmaları, farklı matris ve elemanlara sahip maskelerden oluşmuş olup bu maskeler görüntü
üzerine uygulanarak kenarların diğer nesnelerden keskinleştirilmesini sağlamaktadır. İlgili metotlar Matlab yazılımında yazılan kod
ile çalıştırılmış ve görüntü üzerinde uygulamalar yapılmıştır. Matlab yazılımı ile görüntü işleme modülü kullanılarak, bina ve yol
detayları çıkarılmıştır. Bina ve yol detayları sınıflandırılarak sınırları çevrilmiştir.
Anahtar Kelimeler :
Fotogrametri, Hava Fotoğrafı, Görüntü İşleme, Matlab.
Kaynak :