Koyu Mod:
Yazar :
Nursu Tunalıoğlu, Metin Soycan
Özet :
Geçki planlaması, arazi verisine dayalı olan ve planlama esnasında oluşan alternatif geçkilerin, çalışmanın niteliğine göre de ğerlendirilmesi ile gelişen bir süreci kapsamaktadır. Planlamada pek çok etken olmasına rağmen en önemli olanı arazi yüzeyine ait verilerin doğru ve hassas olarak elde edilmesine olanak sağlayan yükseklik modelleridir. Uygun sayısal yükseklik modellerinin araziye ait verilerden üretilmesi, çalışmanın bütününde önemli bir etken olmakla birlikte, yapılacak planlamanın da temelini
oluşturmaktadır. Bu çalışmada seçilen bir test bölgesine ait LIDAR verisi kullanılarak, 3 boyutlu nokta konum bilgisine dayalı veri setleri ile Kriging, Lineer Enterpolasyonla Triangülasyon ve Ağırlıklı Ortalama enterpolasyon yöntemleri kullanılarak sayısal
yükseklik modelleri oluşturulmuştur. Üretilen modellerin doğruluğuna etki eden faktörlerden grid aralıklarının seçimi ve uygun karşılaştırma nokta yoğunluğunun belirlenmesi, gridleme zamanı da dikkate alınarak incelenmiştir. Çalışmada kullanılan toplam
nokta sayısı 183 049 ve çalışma bölgesi 1 km×1 km boyutlarındadır. Veri setleri 2, 4, 6, 10 ve 30 m’ lik değişen gridleme aralıklarında oluşturulmuş ve karşılaştırma noktaları % 1, 5, 10, 25, 50, 75, 90, 95 ve 99 yoğunluk değişimleri ile test edilmiştir. Çalışmada, test edilen model doğrulukları, karşılaştırma noktalarından bulunan standart sapma değerleriyle incelenmiştir. Farklı gridleme aralıklarında en düşük standart sapma değerlerini sırası ile Kriging, Lineer Enterpolasyonla Triangülasyon ve Ağırlıklı Ortalama yöntemleri ile elde edilmiştir. Karşılaştırma nokta yoğunluklarının % 75’ e kadar arttırılması durumda ise % 1 ile yapılan değerlendirmeyle aralarındaki farkın az olduğu ve daha az karşılaştırma noktasının kullanılabilirliği görülmüştür. Gridleme zamanı da dikkate alınarak değerlendirildiğinde, Lineer Enterpolasyonla Triangülasyon ve Ağırlıklı Ortalama yöntemleri, LIDAR verilerinin değerlendirilmesinde hassas ve efektifsonuçlar vermektedir.
Anahtar Kelimeler :
Sayısal Yükseklik Modelleri, LIDAR, Doğruluk analizi, Grid aralığı, Karşılaştırma nokta yoğunluğu
Kaynak :