Sitede Ara

Yazar :
Ülkü KIRICI, Yasemin ŞİŞMAN

Özet :
Çeşitli amaçlar için üretilmiş olan sayısal olmayan paftaların sayısallaştırılması işleminde birkaç farklı yöntem kullanılmasına rağmen  en  çok uygulanan  yöntem paftaların  taranması ve taranmış  görüntülere koordinat dönüşümü  uygulanmasıdır. Taranmış  pafta görüntülerinin dönüştürülmesinde en  çok kullanılan  dönüşüm yöntemleri benzerlik ya da afin dönüşümüdür. Koordinat dönüşümü  işleminde gerekli ölçü sayısından fazla ölçü kullanılarak dengelemeli çözüm yapılmalı ve dengeleme sonuçları analiz edilmelidir. Dengeleme hesabı gereğinden  fazla yapılan ölçü ile istenilen  amaç  fonksiyonuna göre bilinmeyenlerin en  yüksek olasılıklı kesin  değerlerinin belirlenmesi işlemidir. Dengeleme hesabında kullanılan amaç fonksiyonu ölçülerin düzeltmelerinin fonksiyonudur. Birçok çalışmada amaç fonksiyonu olarak düzeltmelerin kareleri toplamını minimum yapan En Küçük Kareler yöntemi kullanılmasına rağmen  bu yöntemin bazı dezavantajlara sahip olduğu da bilinmektedir. Dengeleme hesabında sıklıkla kullanılan diğer amaç fonksiyonları En  Küçük Mutlak Toplam yöntemidir. En Küçük Mutlak Toplam yöntemi ile yapılan  dengeleme hesabında hatalı ölçüler çok kolay bir şekilde belirlenebilmesine rağmen  bilinmeyenlerin kestiriminde kullanılan  ölçüler hatasız kabul edilmektedir. Birçok hata içerdikleri bilinen  taranmış  pafta görüntülerinin sayısallaştırılması işleminde kullanılacak dönüşüm yöntemlerinin  bilinmeyen sayısından fazla ölçü ile yapılması gereklidir. Bu durumda kullanılacak dengeleme hesabı ile bir amaç fonksiyonunu göre çözümler yapılır. Bu  çalışmada, Samsun Kadastro Müdürlüğüne ait kadastro paftaların taranmış  görüntüleri kullanılarak benzerlik ve afin  koordinat dönüşümleri yapılmıştır. Yapılan çözümlerde iki farklı amaç fonksiyonu (En Küçük Kareler ve En Küçük Mutlak Toplam) kullanılmıştır. Yapılan çözümler karşılaştırılarak en uygun dönüşüm yöntemi ve en uygun amaç fonksiyonu belirlenmeye çalışılmıştır.

Anahtar Kelimeler :
Sayısallaştırma, koordinat dönüşümü, En küçük Mutlak toplam yöntemi

Kaynak :

Dosyayı İndir