Sitede Ara

Yazar :
Kadir Sencer Tapan , Aycan Murat Marangoz

Özet :
Fotogrametri tekniği, teknolojiye paralel bir şekilde her geçen yıl gelişme göstermekte ve ilerlemektedir. Fotografik emülsiyon ve optik kamera kombinasyonunun  gelişmesi, yüksek çözünürlük ve düşük distorsiyonlu  görüntülerin  elde edilmesini sağlamıştır. Özellikle  Sayısal fotogrametri, raster görüntülerin  yüksek çözünürlükte ve çok sayıda renklerin  bilgisayarda elde  edilmesi sayesinde, hızla gelişme göstermektedir. Bunların yanı sıra, günümüzde bilgisayar teknolojisinin ilerlemesi ile birlikte güçlü bellek ve hızlı işlemcilerin  üretilmesi sayesinde Sayısal fotogrametriye olan ilgi artmaktadır. Sayısal hava kamerası görüntülerinde eş zamanlı olarak pankromatik, renkli ve kızılötesi görüntüler elde  edildiği için  çok çeşitli kullanım alanlarını da beraberinde  getirmiştir. Sayısal hava kamerası görüntülerinde GPS/INS (Global Positioning System / Inertial Measurement Unit) kullanımı ile fotogrametrik nirengi işlemine gerek kalmadan dış yöneltme parametrelerinin elde edilmesi sağlanmıştır. Bu da otomatik havai nirengi uygulamasını olanaklı hale getirmiş  ve maliyeti önemli ölçüde azaltmıştır. Sayısal hava kamerasından  elde edilen  ham görüntüler işlenerek, 8  ve 16  bit olarak Pankromatik,RGB (Red  Green  Blue), RGBI (Red  Green  Blue Infrared), CIR (Colour Infrared) ve NIR (Near Infrared) görüntü  olarak elde edilebilmektedir. Bu çalışmada, sayısal hava kamerası görüntülerinin ve GPS/IMU sisteminin fotogrametrik çalışmalara kazanımlarını da belirterek; fotogrametrik değerlendirme için bu görüntülerden hangisinin kullanılmasının gerektiği ve birbirlerine göre avantaj ve dezavantajları belirlenmiştir. Bunun için Bülent Ecevit Üniversitesi Merkez Kampüsünü içerisine alan ve arazi yapısı olarak, hem ormanlık hem de  şehir merkezi olacak şekilde mümkün olduğu kadar eşit dağılımlı kısmı çalışma bölgesi olarak seçilmiştir. Söz konusu bölgeye ait 2011  yılı hava fotoğrafları ile; 8 ve 16 bit Pankromatik, RGB, RGBI, CIR ve NIR görüntüleri ile stereo model oluşturularak her bir görüntü  için görüntü değerlendirme işlemi yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler :
Sayısal Fotogrametri, Sayısal Hava Kamerası, Sayısal Görüntü, RGB, RGBI, CIR, NIR

Kaynak :

Dosyayı İndir